🐝 #44 - 英国的人工智能大学？

教师在使用数字技术方面缺乏职前和在职培训、利用 ChatGPT 创建课程内容存在局限、Unity 与教育科技公司的合作。以及其他内容。

Jan 05, 2024

1、准备 2024 年春季的游戏与教育课 / 美国

https://bryanalexander.org/classes-and-teaching/preparing-my-gaming-and-education-class-for-spring-2024/

下个月我将开始教授我最喜欢的课程之一，我想和大家分享一下草案课程大纲。这是为乔治城大学学习、设计与技术项目准备的游戏与高等教育研讨会，我对此感到非常兴奋。

游戏作为一种人类活动，其历史可以追溯到古代文明。自古以来，不同文化中都有各种形式的游戏，包括体育竞技、棋盘游戏、纸牌游戏以及近代的电子游戏等。

游戏是一项能够让人们积极参与且自主探索的活动，那如果用设计游戏的理念来设计教学活动，是否也能提升学习者积极性？这正是该课程所探讨的主题之一。

所谓游戏设计理念，也被称作“游戏化”的设计方法，旨在将游戏设计元素和原则应用到非游戏环境中。其应用广泛，教育只是其中之一。

2、2023 年最受关注的 10 篇 K-12 新闻 / 美国

https://www.edsurge.com/news/2024-01-04-our-10-most-popular-k-12-stories-of-2023

我发现其中一篇文章，在之前的一期周刊里出现过——"Gen Z 教历史" 是一个在 TikTok 上走红的系列，将学习和幽默相结合。

除了 K-12 以外，Edsurge 还分别总结了幼儿教育和高等教育去年的热门新闻。

3、英国的人工智能大学？ / 英国

https://donaldclarkplanb.blogspot.com/2024/01/ai-university.html

原以为会是一所用人工智能当教师的大学，但实际并不是。文章列举了该大学应具备的（部分）特征：

每位教师都有一个全天候可用的聊天机器人
每个学生都有一个 "数字双胞胎
自动反馈和评估
关注关键技能短缺问题（护理、教学等）
按自己的节奏完成
低行政、全天候的教学环境
让大型科技公司同意通过代理税来提供资金

之所以需要这样一所人工智能大学，是因为：

英国教育部和传统大学需要认识到，它们在提供 21 世纪技能方面过于缓慢、昂贵和陈旧。
要实现以低成本帮助非传统学生的目标，就必须要有 OpenAI 和其他供应商已经实现的那种可扩展性的好技术。人工智能应该成为催化剂，在人工智能的推动下，任何学科、任何时间、任何地点、任何级别、全天候、几乎任何语言的个性化教学和学习都有可能得以实现。
ChatGPT 已经被 1 亿人采用，进行了数十亿次对话，其中大多数是出于好奇想要学习的人，这一事实应该成为我们的指导灯塔。

4、评估教育系统的数字化转型 / 加拿大

https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-981-19-0351-9_14-1

这篇文章清晰的描述了有关数字化转型的几个关键问题，例如，什么是数字化转型？

教育本质上是由一系列人员、组织和流程组成，目的是在有序环境中促进个体学习。而数字化转型是指人们在有组织的环境中，学习的过程和目标中使用数字技术的程度。数字化转型的典型例子包括：教育机构提供部分或完全在线的课程，使用数字开放教育资源（OER），学生或教师运用数字平台（如学习管理系统）进行协作，以及将培养数字化技能和能力作为学习目标的课程设计。

如果以一所学校为单位，如何评估其数字化转型程度的高低？从上述定义来看，并非拥有足够的软硬件设施和丰富的数字学习材料就能算作数字化程度很高。如何使用这些数字资源，且用其达成了什么样的成果才是评估的关键指标。此外，也不仅仅是判断教学工作的数字化程度，还包括教学以外的许多工作：

在一些国家，数字化已渗透到教育系统的各个阶段。这种数字化涉及“课堂”之外的技术和非技术方面。在大多数西方国家（如澳大利亚或德国）的高等教育中，除了教学和学习外，大多数功能都已深度数字化，包括行政管理（即大学的市场营销和招生、注册、招生和学生管理等）、图书馆（即在线期刊和书籍）、研究（即数据收集、存储和分析、撰写和发布报告和文章），当然还有学生、教师、管理员和研究人员之间的沟通（Selwyn，2014年）。

在教学方面能使用的数字资源就更丰富了，比如在线和混合课程、学习管理系统、电子档案、数字徽章、视频和博客网络资源、教育游戏、通过学习分析实现的个性化学习内容、用于自动评分和个人辅导的人工智能，以及数以千计的教育应用程序。但也不是说，只要在教学中用了这些数字资源，就能起到促进教学的效果：

在评估数字化转型的过程中，核心不在于使用了哪些具体的数字工具，而在于数字化应用的类型。正如肖所强调的，数字化可能仅仅是在课堂上应用了数字技术，但不一定会改变教学的机会或质量。他认为，中国的数字化转型五年计划显示，"这些计划所鼓励的开放、灵活、分布式和分类学习的证据很少”（Xiao，2019 年，第 515 页）。真正意义上的数字化转型关键在于探究为何使用数字技术，而不仅仅是关注使用了哪些具体的技术。用来可能改善质量、获取途径或降低成本的社交媒体使用方式，比起各国教育者是否使用微信或 Facebook 更为关键。

再者，当明确为何使用数字技术后，又该如何确保实施效果呢？在教学中使用数字技术的主要还是教师，而无论何种技术都要技巧和熟练度才能掌握。所以，较为理想的情况是对所有教师进行数字技术方面的培训，但现实情况确不乐观：

教师在使用数字技术方面缺乏职前和在职培训的问题早已有之。Bond、Zawacki-Richter 和 Nichols（2019 年）发现，"在过去的五十年中，教育工作者的技术专业发展问题一直是一个特别反复出现的主题，各级机构都在努力寻找资源来释放教育工作者，或实施充分的职前教师技术教育"（Bond 等人，2019 年，第 39-40 页）。他们指出的不仅仅是培训本身的缺乏，还包括“机构在提供必要的空间和时间以整合技术方面的支持不足”（Bond 等人，2019 年，第 12 页）。高等教育者也有类似的担忧，Bates 感叹道，在加拿大，多数教师和讲师在使用数字技术进行教学以及培养学生“适应数字社会所需的知识和技能”方面准备不足（Bates, 2020, p.60）。

这样的现状对于教育科技公司其实很不利，因为就算能将教学工具卖进学校，也很大概率会出现用不起来的问题，一旦用不起来，就容易变成一次性生意。好在许多国家已经意识到教师数字技能不足的问题：

许多国家已经认识到这一差距。印度创建了 DIKSHA（Digital Infrastructure for Knowledge Sharing），这是一个针对教师和其他人员的内容和课程的数字化仓库。该仓库包含了来自专家的学习材料，包括教学视频、解释视频、课程计划和体验学习视频等资源。考虑到印度的多样性，这些资源提供超过 30 种语言版本，且可以离线使用。欧盟则创建了面向教育者的数字能力框架（DigCompEdu）。它允许教育者评估自己的数字能力，认识到自己的知识和技能需求，并进行相应的培训（Redecker，2017 年）。这些面向教师的倡议自大流行以来变得更加重要。

当教师的数字能力提升之后，也将促进教育科技公司制作出对教学更有效的技术工具。不过无论是数字化还是非数字化，关键得产生成果才行：

当数字技术的使用导致教育的获取方式、质量或成本的变化或改进时，这些成果即可被界定为数字化成果。
但值得注意的是，并非所有教育成果都与数字化直接相关。例如，提升学习效率并不仅限于数字化的作用，它同样可以通过改变教学方法等非数字化途径实现。同理，提供大规模课程本身并不直接等同于数字化成果，因为传统的广播形式的课程也能覆盖广大学生群体。然而，如果数字化工具和策略，如人工智能和学习分析，被用于为成千上万的 MOOC 学生提供个性化的学习和反馈，这种做法在整个系统层面上展现了数字化的深入应用，从而成为显著的数字化成果。
此外，当学生在数字能力方面取得显著进步时，这也是数字化转型的成果之一。为实现这一目标，不仅需要运用和支持数字技术，还需要有经过适当培训的教育工作者的参与。同时，创新的认证形式，如数字徽章和非正规教育证书的出现，也是数字化在教育领域取得的成果。再者，当公共教育资金减少时，数字化在扩大私人教育供给方面（通过私人资金和数字化手段来补充或替代因公共资金减少而受限的教育资源）发挥的作用，也体现了数字化转型的重要价值（Qayyum & Zawacki-Richter, 2018, p.129）。

5、提示：ChatGPT，请创建我的课程！ / 韩国

https://www.mdpi.com/2227-7102/14/1/24

实施一门由人工智能设计的课程是否可行？

本研究的目的是用人工智能设计一门完整的课程，以评估研究生能否发现课程和相关课程是否是用人工智能生成的，并评估使用 ChatGPT 和由 ChatGPT 提供的工具专门进行课程和教案设计的好处和局限性。

研究者发现，使用 ChatGPT 创建课程和课程计划的最大问题在于，人工智能无法理解如何将课程内容中已经使用或将要使用的信息进行战略性连接。通常而言，一套课程中，每节课要讲的内容都会跟前面的内容有所关联，以此让学习者一步步完善对课程主题的认知体系。但 ChatGPT 在制作一节课要讲的内容时，无法做到与之前的内容串联起来。

如果了解当前人工智能技术的实现原理，就不难明白其为何会有这样的局限。虽然现在的人工智能工具（如 ChatGPT）看起来会说“人话”，但其并不能像人类一样去理解“人话”背后的含义。因为它主要是通过从大量数据中寻找模式（例如，“寻”这个字后面通常会跟的字会是“找”、“路”、“获”、“思”等等，不同的语境用不同的组合，这就是语言的模式），来获得所谓“智能”。

当然，使用人工智能创建课程内容也是存在优势的：

作者发现，ChatGPT 可以为课程制定长期而详细的教案，并根据学习者的需求进行定制。两个版本（3.5 和 4.0）的 ChatGPT 都能大大减轻教育工作者的工作量，Kersting 等人（2014 年）认为这是人工智能在教育领域的一个优势。这些功能可以让教育者或设计者最大限度地减少勾勒和确定内部结构所花费的时间。虽然这种方法并不完美，需要仔细评估，但两个版本的 ChatGPT 都足够成熟，可以大大减少工作量和时间投入。

▎融资/收购

1、Ease Learning 和 Freedom Learning Group 宣布战略合并，以增强学习者的能力 / 美国

https://www.edtechreview.in/news/ease-learning-freedom-learning-group-announce-strategic-merger-to-empower-learners/

高校或企业培训课程的教学效果不理想？学习者在课程中的体验不好？诸如此类问题，都是 Ease Learning 所要解决的。这自然需要足够的专业能力才有可能做到，也因此，团队核心人员有一些教育背景（教育工作者、学习设计师）。其解决方案除了利用一些专业方法来设计更好的学习体验和课程以外，也会向客户（高校、企业、医疗保健）提供技术产品（学习管理系统、带学习分析功能的软件等）。

而 Freedom Learning Group 则是一家专门生产教育内容的公司：

FLG 专门从事教育内容开发、教学设计、评估编写、可访问性合规性、ADA（美国残疾人法案）无障碍性、准确性审查、学科专家知识、电子学习、音视频服务、文案编辑和项目管理。

2、D2L 和 Unity 携手利用身临其境的实时三维技术推动教育变革 / 美国

https://www.d2l.com/newsroom/d2l-and-unity-partner-to-help-revolutionize-education-with-immersive-real-time-3d/

D2L 全称 Desire 2 Learn，已成立 20 余年，其核心售卖的产品为 Brightspace——一个学习管理系统，该系统还特地跟 Google Classroom 做了份对比说明。当然，服务也是必不可少的，毕竟是面向的学校、企业、政府等 B 端客户。

学习管理系统并不局限于在线或远程教学，传统面对面教学也会使用（前提是学生能在课堂上使用电子设备），例如，学生可能需要在课堂上查看教师发布在 LMS 课程（对应现实课程）里的数字学习内容。而两者的合作主要也是为了利用更引人入胜的学习内容来增强学习者的学习体验：

D2L，一家在全球领域内处于领先地位的学习技术公司，今日宣布其与 Unity 建立了新的合作伙伴关系。Unity 是一个在创建和运营交互式实时三维（RT3D）内容方面全球领先的平台。此次合作的目标旨在通过把沉浸式虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及 RT3D 技术引入课堂，从而对教育领域进行革新。这种合作是对于在课堂教学中寻求创新且吸引人的学习体验日益增长需求的积极响应。

▎教育之美

老师，他俩约会你不管管吗？

lei.shi@eeoa.com 投稿

这老师的上课方式和内容都让我对小学教学有了不一样的感受。

视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1rc411b7z6

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