EdTech Thinking #25 - 是什么影响了 LMS 的设计？

Moodle 创始人建立开放式教育技术组织、ChatGPT 功能退化的研究证据、Blackboard 客户流失的原因。以及其他内容。

Aug 11, 2023

1、Kinnu 筹集了650万美元，以便利用人工智能为教育技术开启新篇章

https://tech.eu/2023/07/05/kinnu-raises-65-million-to-use-ai-to-flip-the-script-when-it-comes-to-edtech/?utm_source=substack&utm_medium=email

Kinnu 要解决的问题是——如何让学习者更快的学会知识？其主要解决方法是利用人工智能和人工的组合来快速制作学习内容（课程），再依据学习科学中的理论方法设计产品，以达到增强学习者内在动力的目的，这包括：个性化学习（例如，根据学习者的时间（长短）来灵活安排学习内容和进度）、降低认知负荷（例如，制作微小的课程）以及大量游戏化的设计。Kinnu 的课程目前免费，从谷歌和苹果应用商店的评价来看，还是比较被认可的。

2、开放式教育技术

https://openedtech.global/

开放式教育技术（Open EdTech）是 Moodle（开源的学习管理系统，LMS）和 BigBlueButton（开源的虚拟教室）共同建立的一个组织，其愿景是搭建一个开放的全球教育技术系统，用来解决 EdTech 领域目前由大型的、以盈利为目的的组织主导，由于相互竞争导致的生态系统混乱无序等问题：

在线教学平台过多，并不是所有平台都能互通，有些平台能集成第三方学习工具和资源而有些则不能；
收费昂贵；
由于企业需要盈利，当遇到重大决策时，可能会驱使他们将产品或教学资源往短期能见到效果的方向发展，而非支持学生的全面和长期发展。

3、关于 ChatGPT 功能退化的真相

https://bdtechtalks.com/2023/07/24/chatgpt-capabilities-degrading-study/

有研究证据表明大型语言模型的行为已经发生了显著变化（这与能力的退化不太一样），具体变化为（从3月到6月）：

GPT-4 在数学推理问题上的准确率从 97.6% 骤降至 2.4%，且回答长度下降了 90% 以上。但 GPT-3.5 则相反，准确率从 7.4% 上升到了 86.8%，长度增加了 40%
在回答敏感问题方面，GPT-4 的直接回答率从 21% 下降到 5% ，这表明该模型变得更加保守。而 GPT-3.5 的直接回答率从 2% 上升到 8%。而且这两种模型对于拒绝回答某些问题时提供的解释都在变少
代码生成方面，GPT-4 的输出结果在 3 月份有 50% 以上可以直接执行，但在 6 月份只有 10%。同样，GPT-3.5 的表现也在下降，从 22% 到了 2%。

此项研究结果说明，如果要在自己的应用中使用大语言模型服务，需要考虑其能力会发生变化（可能好也可能坏，不过关键是这种变化无法人为干预）的问题。

如果你对 ChatGPT 和大语言模型还没什么概念，我在这里给你做一个简单的介绍。ChatGPT 是一个基于大语言模型的聊天应用，实际上，用户都是在跟大语言模型聊天。至于大语言模型，你可以这么理解：想象一位图书馆管理员，他从未出过图书馆，但他阅读了图书馆里的所有书籍。当你向这位“图书管理员”提问时，他会根据他从这些书籍中学到的知识来回答你的问题。不过他回答的逻辑是通过书籍中表现出的各种语言模式（规律）来生成，假设，如果’今’这个字在大多数书籍中都是跟着个’天’字，那他就会生成‘今天’这样的文字，再继续生成下去，可能最终得出“今天天气真好。”的内容，当然也可能会是“今天吃什么？”。再比如“我要去XXX”，此处的“XXX”通常会是个地点或一项行动，这就是语言的模式。而图书管理员（大语言模型）就是以此种方式来回答问题（聊天），他从所阅读书籍中学到的的语言模式决定了他会如何回答，所以，要是书籍中存在偏见性的描述，自然也可能会被他学去，因为他并非真正理解语言所代表的意思。

4、知识就是力量吗？AI 对话中缺少了什么

https://reurl.cc/b9ry5o

在人工智能时代，什么技能和知识是人类独有的？或者，我们的学校应该培养什么样的人？文章就怎么在人工智能时代创造一个更美好的世界为出发点来思考这个问题，并提出了这样一个公式——（技能 + 数字化的知识 + 亲身体验）× 目标 = 更美好的世界。

5、如何教育在书本和屏幕之间切换的孩子

https://www.technologyreview.com/2023/04/19/1071282/digital-world-reshaping-childrens-education-reading/

文章介绍了青少年使用电子设备和纸质书阅读之间的差别，表示纸质书更容易让学生达成理解，也更有可能促使其进入深度阅读状态。主要原因在于电子屏幕中的阅读内容过于丰富（图片、链接、音频、视频），会分散学生注意力，此外，学生在阅读纸质书时会下意识的更加认真对待，但在电子屏幕中阅读时通常不会有同样认真的态度。不过也有一些专门针对阅读设计的数字平台也能强化某些特定的阅读技能，例如，Lexia、SoapBoxLabs 等。

▎话题

是什么影响了 LMS 的设计？

前言

继续为大家分享《How Education Works》，本期内容能够帮助我们了解教育机构跟 LMS（学习管理系统）之间的部分关系。

（一）教育技术中的“技术”具体是指什么？

技术发展的路径依赖

你可能也曾听过这个例子：

航天飞机上使用的火箭（可以说是有史以来最先进的运输技术之一）的尺寸是由罗马战马的宽度预先决定的（Kelly，2010 年，第 180 页）。这一系列事件始于罗马时代，当时的战车是为了适应两匹大战马的宽度而制造的，这意味着推车的轮子也被设定为相同的宽度，以便它们能够沿着战车留下的车辙行驶。这导致了英国为适应罗马推车而修建的道路，进而导致了为适应那些道路上的马车而设计的有轨电车轨道，再到英格兰的铁路轨道，然后到美国的铁路轨道（因为从英国引进的工人使用的是熟悉的工具和夹具），最后是犹他州制造的航天飞机发动机，这些发动机必须通过铁路运往佛罗里达州，穿过的隧道无法容纳更多的东西，正如凯利引述一位匿名者所说的那样，只能容纳两匹马屁股的宽度。

从这个例子中能够看出，一项技术或设计一旦被采纳并广泛传播，就可能形成一种路径依赖，即使原始的设计目的已经不再适用或有了更好的解决方案，也很难改变现有的标准（因为成本超过了收益），这种现象也被称为“路径依赖锁定效应”（path-dependency lock-in effect）。再举一个跟大家可能更相关的例子——计算机键盘的 QWERTY 布局：

QWERTY 键盘布局最初是为了解决打字机时代的特定问题而设计的，即打字过快时击键杆相互碰撞的问题。这个布局在打字机普及后逐渐被标准化，并被广泛采用。当计算机出现时，这个布局已经被大多数人接受和使用，因此被继续采用在计算机键盘上。尽管现在有许多更科学、更符合人体工程学的键盘布局设计，但由于历史沿袭和人们对 QWERTY 布局的熟悉，新的布局很难取代现有的标准。

如果将目标转向教育机构，也能发现许多类似的依赖性，毕竟许多教育机构的历史可以追溯到一千年前，有些甚至可以追溯到几千年前。

教育系统中的路径依赖

教育系统中的一个典型的路径依赖就是现在基于考试的评估体系：在许多教育体系中，标准化考试作为评估学生学习成就的主要手段已经有很长的历史。这种考试制度起源于对学生知识和技能的统一、可量化的评估需求。

随着时间的推移，教育机构、教师、学生和家长逐渐适应了这一制度。学校开始围绕考试设计课程，教师将教学重点放在帮助学生通过考试上，学生和家长也对考试成功投入了大量的时间和金钱。此外，许多高校招生、奖学金申请等也与标准化考试成绩紧密相连。

随着对标准化考试的依赖增加，改变这一体系的成本也随之上升。任何重大改变都会影响到学生、教师、学校、甚至整个社会的不同方面。例如，转向基于项目或过程评估的体系可能需要大量的教师培训、课程重设计、学生指导等。

虽然标准化考试有其优势（例如方便比较以及有统一的标准），但在某些方面也有所不及（例如过度侧重记忆而非批判性思维）。由于路径依赖的影响，现在要想对这一体系进行重大改革会非常困难。也有不少学校和教育体系正在探索加入新的评估方法，例如项目制或素养评价，但这些努力可能受到现有体系的限制。

当然了，上述这类大问题并非我们所能左右，了解即可。关于教育系统中的路径依赖现象，也有跟我们教育技术领域从业者直接相关的例子：Blackboard 是最早的一批 LMS，一旦一个教育机构选择了它，通常需要学校在 Blackboard 上创建大量内容（课程、学习资料、作业等等），还得有大量的培训和对其特性以及功能的在职学习，以及学生群体对学习内容和过程将如何传递的一系列期望。这些投资可比购买 LMS 本身的成本大得多。Blackboard 前期并不支持数据导出功能，因为其设计者就是不想让客户能够轻易导出数据（在后来不得不开放的数据导出功能也存在一些限制），从而增加学校更换系统的成本，学校可能因为这种成本就不再考虑更换系统。

按照路径依赖这一现象来理解，学校一旦使用 Blackboard，时间越长就越难以被替换，不过实际结果并非如此。书中这样介绍：

Blackboard 的锁定并不彻底，过去十年中不断流失的客户就是明证。其消亡的一个主要原因是 Cory Doctorow（2019 年）所描述的 "对抗性互操作性"（adversarial interoperability）。它指的是竞争对手（违背市场领导者的意愿）试图利用繁荣的市场，使自己的独立工具与竞争对手的工具兼容的情况，典型的例子是在多个替代文字处理器中支持专有和未发布的 Microsoft Word 格式，以及 20 世纪 80 年代 IBM PC 兼容微机的指数式增长，这些微机使用 BIOS（基本输入/输出系统，提供操作系统和硬件之间的接口）复制了 IBM 自己的功能，但没有使用 IBM 的任何代码。尽管 Blackboard 自身的数据库结构以不透明著称，但多年来，在市场和内部需求的压力下，Blackboard 支持一定量的数据导出，尽管会损失一些重要的结构和数据。竞争对手正是利用了这一点，通过使用 Blackboard 提供的有限导出工具和逆向设计其数据存储方式，使迁移变得比原来容易得多。路径依赖性依然存在，但现在可以通过更多的工具集在此基础上增加相邻的可能性。

其实 LMS 这类技术的发展也遵循了教育系统中的路径依赖现象。20 世纪 90 年代，那些构建在线学习技术的人最初是根据他们在现有教育机构中观察到的功能进行设计的。课程、课堂、教学角色、演示、讨论论坛和评估工具，其实并不是一个有效学习工具必备的部分，但这些学习工具又不得不这样做，因为它们需要融入的教育系统环境就是这样发展起来的。

最后

这次我是将自己所阅读的一章中，可能与大家更直接相关的部分内容拿出来分享，当然，其中有些概念由于没有全面介绍，也会带来一些理解上的问题。不过总的来说，应该会更容易阅读一些，因为内容长度也有所缩减。对于此书后续内容的分享，打算还是沿用该思路，当然，如果你有更好的建议，欢迎评论留言。

参考资料：

ChatGPT July 20 Version，GPT-4.5，https://chat.openai.com/
How Education Works

▎教育之美

是什么让一位优秀的老师变得伟大？

伟大的教师吃苹果，伟大的教师会唱歌。

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